This paper explores the implementation of refinement theory in questions composition for semantic web-based Arabic Learning game. The refinement theory is used to assess the degree of sophistication of the game, while semantic web is a concept that improves web document into web data. In this paper, a simple ontology about game questions composition is developed by implementing refinement theory to distinguish the difficulty of each level. This, hopefully, will motivate players to continue playing their game into the next level. This research conclude that the relation between value of R and question complexity is a negative correlation. The higher the value of R, the lower the question complexity. Intisari-Makalah ini mengeksplorasi implementasi teori refinement pada penyusunan komposisi soal pada game belajar Hijaiyah berbasis web semantik. Teori refinement digunakan untuk menilai tingkat kompleksitas sebuah game. Sedangkan web semantik adalah sebuah konsep yang memperbaiki dokumen web menjadi data web. Pada makalah ini dikembangkan sebuah ontologi sederhana tentang penyusunan komposisi soal pada game dengan mengimplementasikan teori refinement untuk membedakan tingkat kesulitan tiap level. Hal ini dilakukan untuk menarik pemain agar tidak menjadi bosan dan selalu termotivasi untuk meneruskan memainkan game tersebut pada level selanjutnya. Dari hasil dapat disimpulkan bahwa hubungan antara nilai R dan tingkat kompleksitas soal adalah korelasi negatif. Semakin tinggi nilai R maka semakin rendah tingkat kompleksitas soalnya. Sebaliknya, semakin rendah nilai R maka semakin tinggi nilai kompleksitas soalnya. Kata Kunci-Teori refinement, linked data, web semantik, game online.
CITATION STYLE
Yani, M. (2016). Implementasi Teori Refinement pada Pengkomposisian Soal pada Game berbasis Web Semantik. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi (JNTETI), 5(4). https://doi.org/10.22146/jnteti.v5i4.274
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.