Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Salah satu metode time series dalam peramalan objektif adalah metode exponential smoothing yang merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan merata-ratakan (menghaluskan = smoothing) nilai masa lalu dari suatu data runtut waktu dengan cara menurun (exponential). Tujuan dari penelitian ini untuk meramalkan jumlah penerimaan cukai hasil tembakau di Kantor Pengawasan dan Pelayanan Bea dan Cukai Tipe Madya Pabean C Blitar dengan menggunakan metode triple exponential smoothing dengan mencari kesalahan terkecil menggunakan MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang diuji dengan nilai konstanta . Cukai hasil tembakau merupakan pendapatan negara yang dikelola melalui mekanisme anggaran pendapatan dan belanja negara memiliki peran yang cukup penting dan strategis dalam pembiayaan program dan kinerja pemerintah serta pembangunan di seluruh wilayah negara kesatuan Republik Indonesia secara terencana, tertib, aman, adil, dan berkesinambungan, sehingga terwujud kemakmuran dan kesejahteraan rakyat. Implementasi matematika untuk diterapkan pada data statistika sangat diperlukan terlebih untuk meramalkan penerimaan kas Negara kedepannya. Untuk itu dalam penelitian ini digunakan metode Triple Exponential Smoothing yang menggunakan nilai konstanta sampai dengan . Hasil dari pengujian ini menghasilkan nilai kesalahan terkecil dengan nilai konstanta dengan hasil MAPE 0,27%.
CITATION STYLE
Darmawaningsih, S., & Robby, R. R. (2022). IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN PENERIMAAN CUKAI HASIL TEMBAKAU DI KPPBC TMP C BLITAR. Jurnal Diferensial, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.35508/jd.v4i1.6564
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.