Estimativas de parâmetros genéticos e ganhos de seleção em progênies de polinização aberta de açaizeiro

Abstract

O presente trabalho teve como objetivos estudar a variabilidade genética, estimar parâmetros genéticos e fenotípicos, e realizar a predição de valores genéticos dos indivíduos de açaizeiro irrigado no Estado do Pará, utilizando a metodologia BLUP/REML a partir da avaliação de progênies com base nos caracteres altura do primeiro cacho (APC), peso total do cacho (PTC), peso total de frutos (PTF), número de cachos (NC), peso médio do cacho (PMC), comprimento médio da ráquis (CMR), número médio de ráquilas (NMR), número de perfilhos (NP) e peso médio de cem frutos (P100). Cinqüenta progênies foram avaliadas em dois látices 5 x 5 com duas repetições e parcelas lineares de cinco plantas cada, no espaçamento de 5 m x 5 m. O programa computacional Selegen- Reml/Blup foi utilizado para as análises genéticas e a identificação dos melhores indivíduos para compor a população de produção de sementes para um programa a curto prazo e a de melhoramento para um programa a longo prazo. As correlações genotípicas de maiores magnitudes foram aquelas envolvendo o peso total de frutos e peso total do cacho, peso total do cacho e número de cacho e peso total de fruto e número de cacho, indicando que a seleção para peso total de frutos pode ser realizada por meio da seleção daquela de mais fácil seleção. As estimativas dos parâmetros genéticos obtidos revelam excelente potencial seletivo da população e variabilidade genética suficiente para o melhoramento genético da população a curto e longo prazos. Ganho genético considerável de 45,33% em relação à média do experimento pode ser obtido com a seleção dos 20 melhores indivíduos para o caráter produção total de frutos.The present work aimed to study the genetic variability, estimate the genetic and phenotypic parameters and to conduct the prediction of genetic values of individuals of irrigated açai tree in the state of Pará. The objective was the selection and genetic improvement of the production of fruits, using the REML/BLUP procedure applied in the progenies for the characters height of the first cluster, total cluster mass, total fruit mass, number of clusters, mean cluster weight, average length of the leaf rachis, average number of rachillas, number of tillers and average mass of one hundred fruits. Fifty progenies were evaluated in two 5 x 5 lattice design with two replications and linear plots- of five plants each, in a 5 m x 5 m spacing. The software Selegen- Reml/Blup was used for the genetic analyses and identification of the best individuals to compose the population for seed production (short-term program) and of improvement (long-term program). The estimation of genotipic correlation was high between total fruit mass and number of cluster and average among total fruit mass and average cluster mass and number of rachillas. The estimates of the genetic parameters obtained in the present study show excellent selective potential of the population and sufficient genetic variability for the genetic improvement of the population in short and long terms. Considerable genetic gain of 45.33% relative to the average of the experiment can be obtained with the election of the 20 best individuals for the character total production of fruits.