Detección de perturbaciones en soldadura basado en el monitoreo de la acústica aerotransportada del proceso MIG / MAG

Abstract

El sonido del proceso de soldadura es una consecuencia de la modulación en amplitud de la corriente por la tensión del arco. Experimentaciones pasadas demostraron que un soldador experimentado tiene una dependencia absoluta de la acústica en el control del proceso de soldadura. En este trabajo se presenta una nueva técnica de detección de defectos de soldadura basada en la estabilidad de la acústica aerotransportada del proceso MIG/MAG para el modo de transferencia por corto-circuito. Se determinaron parámetros estadísticos de la presión acústica generada por el arco eléctrico del proceso de soldadura MIG/MAG en el modo de transferencia por corto-circuito a partir de múltiples soldaduras en posición plana sobre cuerpos de ensayo libres de defectos. Con estos resultados se desarrollo un algoritmo de detección de defectos basado en una ventana móvil que se desplaza a través de las señales estadísticas calculadas a partir de la acústica del proceso. Finalmente sobre un conjunto de cuerpos de prueba con y sin defectos fueron hechas soldaduras en posición plana para la evaluación del desempeño de la técnica de detección de defectos propuesta. El algoritmo de detección de defectos basado en la acústica aerotransportada del proceso, mostró resultados satisfactorios.The welding process's sound is a consequence of the modulation in amplitude of the current for the voltage of the electric arc. Previous experiments demonstrated that an experienced welder has an absolute dependence of the acoustics in the control of the welding process. In this work a new technique of detection of welding defects is presented based on the stability of the airborne acoustics of the process MIG/MAG for the transfer for short circuit mode. Statistical parameters of the acoustic pressure were determined and of the level of acoustic pressure for welding without defects from multiple tests; with these results have been development an algorithm of defects detection based on a mobile window that moves through the statistical signals calculated from the acoustics process. Finally a group of test plates within and without defects were tested; the algorithm based on the airborne acoustics of the developed process, showed satisfactory results for the detection of defects.