Analyse de données textuelles informatisée : l’articulation de trois méthodologies, avantages et limites

  • Paindorge M
  • Kerneis J
  • Fontanieu V
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Abstract

Nous nous interrogeons sur les méthodologies à utiliser pour analyser le contenu des programmes et documents d’accompagnement publiés par le ministère de l’Éducation Nationale en France. Ce corpus textuel présente une forme particulière dans la mesure où les paragraphes de texte sont complétés de tableaux et graphismes variés. L’article présente une étude exploratoire et précise d’abord pourquoi et comment nous articulons deux méthodologies d’analyse logicielle (Alceste et Tropes) et une analyse dite « manuelle ». Les résultats obtenus indiquent des fonctions similaires et une complémentarité. Nous précisons enfin les conditions à respecter pour mener à bien ce travail, les avantages et les limites inhérentes.In this article, we question the methods to be used to analyse the content of the teaching programmes and resources published by the Ministry of Education in France. The corpus has a particular form, including texts that are sparsely drafted, tables and many graphics. The article presents an exploratory study and first indicates why and how we articulate two software methods of analysis (Alceste and Tropes) and a so-called “manual analysis”. The results obtained point to similar functions and complementarity. Finally, we specify the conditions that must be met and the limits of this work.

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Paindorge, M., Kerneis, J., & Fontanieu, V. (2016). Analyse de données textuelles informatisée : l’articulation de trois méthodologies, avantages et limites. Nouvelles Perspectives En Sciences Sociales, 11(1), 65–92. https://doi.org/10.7202/1035933ar

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