Big Data in der Mobilität – FCD Modellregion Salzburg

Abstract

Mobilität als System betrachtet ist vielschichtig, hoch dynamisch und komplex. Aufgrund von unterschiedlichen Einflussfaktoren ist das System einem ständigen Wandel unterzogen und nur schwer zu verstehen und zu kontrollieren. Der folgende Artikel beschreibt, wie Fragestellungen im Bereich der Mobilität mit Hilfe von Big Data untersucht und besser verstanden werden können. Hierbei geht es einerseits um den Zugang zu und die Nutzbarmachung von geeigneten Datenquellen, die das System „Mobilität`` beschreiben, andererseits aber auch darum, wie die Daten aufbereitet werden müssen, um als Entscheidungsgrundlagen für aktuelle und zukünftige Fragestellungen geeignet zu sein. Erstes wird zeigen, dass vor allem die Integration von unterschiedlichsten Datenquellen neue, bisher nicht betrachtete Blickwinkel auf das Mobilitätsgeschehen zulässt. Zweites geht der Frage nach, wie aus der Vielzahl von heute sowie zukünftig verfügbaren Datenquellen Mobilitätsinformationen extrahiert werden können, die in Folge von unterschiedlichen Stakeholdern unterschiedlich genutzt werden. Für Mobilitätsdienstleister, Mobilitätsentscheidungsträger und Mobilitätsforscher bedeutet Big Data vor allem ein Umdenken von modellbasierten zu (mehr) datengetriebenen Methoden zur Systembeschreibung. Für Mobilitätsteilnehmer bewegt sich Big Data zwischen der optimierten und einfacheren Erfüllung von Mobilitätsbedürfnissen und der totalen Überwachung. Der Beitrag zeigt anhand von konkreten Beispielen, dass Big Data in der Mobilität nicht das Ziel sondern die logische Konsequenz der fortschreitenden Digitalisierung ist. Aus heutiger Sicht scheinen Digitalisierung und Datenintegration allen Stakeholdern einen Vorteil zu verschaffen, wodurch sich ein Nutzen sowohl für den Einzelnen aber auch für die Gesellschaft ergibt.