Die Analyse von Sprache erm{ö}glicht R{ü}ckschl{ü}sse auf Gesellschaft und Politik. Im Zeitalter digitaler Massenmedien liegt Sprache als maschinenlesbarer Text in einer Menge vor, die ohne Hilfsmittel nicht mehr angemessen zu bew{ä}ltigen ist. Die maschinelle Auswertung von Textdaten kann in den Sozialwissenschaften, die Text bislang in der Regel qualitativ und weniger quantitativ, also sprachstatistisch, analysieren, wertvolle neue Erkenntnisse liefern. Vor diesem Hintergrund f{ü}hrt der Band in die Verwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften ein. Anhand exemplarischer Analysen eines Korpus von 3,5 Millionen Zeitungsartikeln zeigt er f{ü}r konkrete Forschungsfragen, wie Text Mining angewandt werden kann.
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Puchinger, C. (2016). Die Anwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften. In Text Mining in den Sozialwissenschaften (pp. 117–136). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07224-7_5
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