Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa

  • Setiawati I
N/ACitations
Citations of this article
13Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.

Cite

CITATION STYLE

APA

Setiawati, I. (2023). Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa. Jurnal Cakrawala Informasi, 3(1), 1–7. https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.235

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free