Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.
CITATION STYLE
Setiawati, I. (2023). Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa. Jurnal Cakrawala Informasi, 3(1), 1–7. https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.235
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.