Procedimento para uso de Redes Neurais Artificiais no planejamento estratégico de fluxo de carga no Brasil

Abstract

O presente trabalho tem por finalidade utilizar a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar a matriz origem-destino (O-D) de grãos de soja no Brasil destinado à exportação a fim de explicar a variabilidade dos fluxos entre os pares O-D, considerando as características dinâmicas existentes nas matrizes O-D, comparando os resultados com o modelo gravitacional (MG), que é um modelo utilizado em planejamentos estratégicos do governo brasileiro, propondo também um procedimento para a utilização das RNAs na distribuição de viagens de carga. Dentre os 4 modelos construídos neste artigo, destacou-se a combinação C-02, apresentando um coeficiente de determinação (R2) superior em 9% e tendo Índice de Dissimilaridade (ID) 6,92% menor em relação ao MG. Pode-se observar que as RNAs podem ser um substituto potencial aos modelos estatísticos convencionais, por sua fácil interface dos programas com o usuário, porém a mesma não consta na literatura como uma opção para o cálculo da distribuição de viagens do método sequencial de quatro etapas e esta técnica pouco foi aplicada para o transporte de carga.This paper aims to use the technique of artificial neural networks (ANN) to estimate the origin-destination matrix (O-D) of soybeans in Brazil for export to explain the variability of flows between O-D pairs, considering the dynamic characteristics existing in O-D matrices. We will then compare the results with the gravity model (GM), which is a model used in strategic planning of the brazilian government also proposed a procedure for the use of anns in travel distribution load. among the four models built in this paper, we have highlighted the combination C-02, with a coefficient of determination (R2) higher than 9% and with a dissimilarity index (DI) 6.92% lower than the GM. It can be observed that anns can be a potential substitute to conventional statistical models because if their easy interface to user programs, but the ANNs are not reported in the literature as options for calculating the travel distribution of Four Steps Method. Thus, this technique is rarely used for the transportation of cargo.