AI in Africa : Framing AI through an African Lens

Abstract

Development and adoption of artificial intelligence (AI) in Africa has occurred slowly relative to developed countries. A vibrant AI ecosystem is growing on the continent. Due to the unique geographical, cultural and political nature of the continent, the 4th industrial revolution on the continent is evolving differently from its global counterparts. The motivations for development of AI systems, the parties involved, and the impact of the AI ecosystem on the continent are therefore best analyzed and framed through a unique African lens. This paper seeks to begin this process by developing a conceptual framework to characterize the parties involved in the African AI ecosystem. i.e., the African AI stakeholder. Identification of these stakeholders will aid in determining their interests, responsibilities and accountability and will provide a basis for the development and implementation of an equitable AI ecosystem. It is our goal that this framework, ultimately, be used to guide the contributions from the African AI perspective in global dialogues on ethics, bias, inclusion and similar topics in the AI sphere.El desarrollo y la adopción de la inteligencia artificial (IA) en África se han producido con lentitud en relación con los países desarrollados. Un vibrante ecosistema de IA está creciendo en el continente. Debido a la singular naturaleza geográfica, cultural y política del continente, la cuarta revolución industrial en el continente está evolucionando de manera diferente a sus homólogos mundiales. Por lo tanto, las motivaciones para el desarrollo de los sistemas de IA, las partes involucradas y el impacto del ecosistema de IA en el continente se analizan y enmarcan mejor a través de una lente africana única. El presente documento trata de iniciar este proceso elaborando un marco conceptual para caracterizar a las partes que intervienen en el ecosistema africano de la IA, es decir, el actor africano de la IA. La identificación de estas partes interesadas ayudará a determinar sus intereses, responsabilidades y rendición de cuentas y servirá de base para el desarrollo y la aplicación de un ecosistema de IA equitativo. Nuestro objetivo es que este marco, en última instancia, se utilice para orientar las contribuciones desde la perspectiva de la IA africana en los diálogos mundiales sobre la ética, el sesgo, la inclusión y temas similares en la esfera de la IA.Le développement et l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) en Afrique s'est fait lentement par rapport aux pays développés. Un écosystème d'IA dynamique se développe sur le continent. En raison de la nature géographique, culturelle et politique unique du continent, la 4e révolution industrielle sur le continent évolue différemment de ses homologues mondiaux. Les motivations du développement des systèmes d'IA, les parties impliquées et l'impact de l'écosystème de l'IA sur le continent sont donc mieux analysés et encadrés à travers une lentille africaine unique. Le présent document vise à amorcer ce processus en élaborant un cadre conceptuel permettant de caractériser les parties impliquées dans l'écosystème africain de l'IA, c'est-à-dire la partie prenante africaine de l'IA. L'identification de ces parties prenantes aidera à déterminer leurs intérêts, leurs responsabilités et leur obligation de rendre compte et servira de base au développement et à la mise en œuvre d'un écosystème d'IA équitable. Notre objectif est que ce cadre soit utilisé pour guider les contributions du point de vue de l'IA africaine dans les dialogues mondiaux sur l'éthique, les préjugés, l'inclusion et autres sujets similaires dans la sphère de l'IA.