Implementasi Naive Bayes pada Analisis Sentimen Opini Masyarakat di Twitter Terhadap Kondisi New Normal di Indonesia

  • Lisangan E
  • Gormantara A
  • Carolus R
N/ACitations
Citations of this article
81Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Pandemi yang melanda dunia saat ini menyebabkan masyarakat perlu beradaptasi dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari atau yang dikenal dengan istilah kondisi “New Normal”. Analisis sentimen dibutuhkan agar pemerintah dapat mengetahui respon masyarakat terhadap kebijakan yang dikeluarkan dalam menanggulangi penularan Covid-19. Pada penelitian ini akan diimplementasikan algoritma Naive Bayes dan dipadukan dengan metode stemming Sastrawi. Terdapat beberapa proses yang dilalui dimulai dari data crawling untuk mengumpulkan dataset. Setelah dataset terkumpul kemudian melalui proses data preprocessing, feature extraction, dan klasifikasi menggunakan Naive Bayes. Pengujian algoritma menggunakan confussion matrix dengan memperhatikan nilai akurasi, precision, dan recall. Hasil pengujian terhadap ratio data training dan testing diperoleh ratio terbaik 70% dan 30% dengan nilai accuracy, precision, dan recall secara berturut-turut sebesar 94.55%, 93.55%, dan 93.55%.

Cite

CITATION STYLE

APA

Lisangan, E. A., Gormantara, A., & Carolus, R. Y. (2022). Implementasi Naive Bayes pada Analisis Sentimen Opini Masyarakat di Twitter Terhadap Kondisi New Normal di Indonesia. KONSTELASI: Konvergensi Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(1). https://doi.org/10.24002/konstelasi.v2i1.5609

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free