ECOLOGICAL AND FUNCTIONAL CLUSTERING OF FORESTAL SPECIES IN THE SOUTH WESTERN AMAZONIA

Abstract

ABSTRACT The aim of this study was to perform ecological and functional clustering of tree species in southwestern Amazon. Developed from data from 95 permanent plots of 1 ha each, all individuals with diameter at breast height (DBH) ≥10 cm were measured. The species grouping was performed in three stages: (1) cluster analysis, using the variables: diameter annual periodic increment -(IPADAP) considering three competition levels (high, medium and low) and the 95th percentile of the diameters (P95) cumulative frequency distribution (Ward hierarchical method); (2) Discriminant analysis, using the variables P95 and IPADAP by Fisher's method and (3) subjective stage, considering the species ecological characteristics. The Ward and Fisher methods used for discriminant and cluster analyses were effective for species grouping resulting on the formation of 10 groups. Variables: IPADAP and and P95 were efficient on the formed groups discrimination.. Variations in the growth rates for the overall mean data were reduced wen calculated for each group of species.RESUMO O objetivo deste estudo foi efetuar o agrupamento ecológico e funcional de espécies florestais na Amazonia Sul Ocidental. Desenvolvido a partir de dados de 95 parcelas permanentes de 1ha cada, todos os indivíduos com diâmetro a altura do peito (DAP) maior ou igual a 10 cm foram medidos. O agrupamento ocorreu em três estágios: (1) análise de cluster, utilizando as variáveis Incremento Periódico Anual em diâmetro - IPADAP, IPADAP em Alta, Média e Baixa competição e o percentil 95% da distribuição de frequência cumulativa dos diâmetros (P95), utilizando-se o método hierárquico Ward; (2) análise Discriminante, utilizando as variáveis P95 e o IPADAP, pelo o método de Fisher; (3) estágio subjetivo, utilizando-se características ecológicas das espécies. Os métodos Ward e Fisher usados no cluster e discriminante, respectivamente, demonstraram-se eficazes na criação e formação dos agrupamentos, resultando na formação de 10 grupos. As variáveis: IPADAP para o povoamento, IPADAP em baixa, média e alta competição e P95 foram eficientes na discriminação dos agrupamentos formados. As variações nas taxas de crescimento relativas à média total dos dados foram reduzidas quando calculada para cada grupo de espécies.