Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
CITATION STYLE
Gadatsch, A., & Landrock, H. (2017). Big Data für Entscheider - Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (pp. IX, 51). Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH. Retrieved from http://www.springer.com/series/13088%0Ahttp://www.springer.com/series/13088
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.