Sentimen Masyarakat Terkait Perpindahan Ibukota Via Model Random Forest dan Logistic Regression

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendapat masyarakat mengenai pemindahan ibukota. Pro kontra yang disampaikan oleh masyarakat penting karena dapat menjadi masukan yang membangun bagi pemerintah. Aplikasi yang digunakan untuk mendukung proses penelitian tersebut adalah Orange dan Twitter. Data yang didapat harus melewati beberapa proses seperti preprocess text, sentiment analysis, dan pengujian algoritma untuk memastikan akurasi data sebelum pembuatan pohon keputusan. Penelitian ini menggunakan Random Forest dan Logistic Regression sebagai model penelitian. Hasil yang didapat adalah Random Forest memiliki nilai akurasi lebih tinggi dibanding Logistic Regression dan dianggap waktu tidak mempengaruhi klasifikasi. Hasil pohon keputusan lebih banyak masyarakat yang memilih berpendapat netral terhadap program ini. Masyarakat lebih memilih mempercayakan semua kepada pemerintah, karena pemerintah pasti sudah memikirkan dampak positif atau negatifnya dalam jangka panjang.