Aplikasi Fuzzy Logic Pada Metode Dissolved Gas Analysis Untuk Mengklasifikasikan Tipe Fault Pada Minyak Trafo

Abstract

Abstrak-Kegagalan thermal maupun kegagalan elektris dapat menghasilkan gas-gas berbahaya yang disebut fault gas. Dengan mengidentifikasi jumlah konsentrasi gas yang terlarut pada minyak trafo dapat memberikan informasi akan adanya indikasi kegagalan yang terjadi pada trafo. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis gas-gas terlarut pada minyak disebut dissolved gas analysis (DGA). Untuk interpretasi data DGA menggunakan roger rasio yang dikembangkan menggunakan logika fuzzy. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan logika fuzzy, penentuan kode rasio menjadi lebih mudah dan tipe fault dapat diketahui lebih cepat. Abstract-Failure of thermal and electrical can produce harmful gases called gas fault. By identifying the number concentration of dissolved gas in transformer oil can provide an indication of the existence of failures in transformers. The methods used to identify and analyze the gases dissolved in the oil is called dissolved gas analysis (DGA). For DGA data interpretation using ratios roger developed using fuzzy logic. The results showed that by using fuzzy logic, the determination of the ratio of code becomes easier and the type of fault can be detected more quickly.