Análisis psicométricos de ítems de una prueba diagnóstico sobre estadística descriptiva utilizando el modelo de Rasch

Abstract

Este trabajo presenta la construcción de un banco de ítems, que permita aplicar y evaluar de manera precisa y equilibrada aptitudes cognitivas (conceptos, razonamiento, identificación, análisis) específicas del dominio de la asignatura de probabilidad y estadística, de la licenciatura de ingeniería civil en una universidad pública. Se invitó a tres profesores como expertos del área de estudio para validar el contenido de los ítems propuestos. Se aplico un cuestionario de 34 ítems a una muestra de 167 alumnos de tercer semestre en donde las respuestas se codificaron dicotómicamente. Los análisis realizados son la confiabilidad y validez del cuestionario, también se verificó la unidimensionalidad de la escala por medio del análisis exploratorio, y se evaluó la habilidad de los alumnos y la dificultad del ítem analizado por el modelo de Rasch. Dentro de los resultados obtenidos, se eliminaron los ítems que no cumplían con la discriminación y con el modelo; permaneciendo 10 ítems. Se evaluó el índice de separación de los  ítems es 4.35 y la fiabilidad de los ´ítems 0.95; se considera que estos valores son adecuados. Por otro lado, los índices de separación de las personas 1.06 y el índice de fiabilidad de las personas 0.53, no son muy adecuados. Con los parámetros obtenidos se destaca que se deben mejorar las estrategias de enseñanza.