Adaptación de una metaheurística evolutiva para generar árboles enrutadores en una red de sensores inalámbricos del contexto de la agricultura de precisión

Abstract

Resumen Las redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) son ampliamente usadas para monitorizar variables de interés en fenómenos como campos de cultivo, contexto en el cual la inclusión de una WSN fortalece el quehacer de la agricultura de precisión. En este campo de aplicación surgen retos de diseño para las redes como la necesidad de alcanzar una longevidad de los nodos sensores, (que sirven como fuente de datos) de por lo menos seis meses, en correspondencia con el período de sembrado. Trabajos previos afirman que la técnica de enrutamiento usada en una red de sensores inalámbricos es un factor de alta incidencia en su longevidad. En este artículo se presenta MOR4WSN, una propuesta de enrutamiento que surge de la adaptación de un algoritmo genético multi-objetivo. A partir de despliegues de WSN, MOR4WSN crea topo-logías con estructura jerárquica que permitan un enrutamiento apropiado preservando la longevidad de la red. Los resultados actuales muestran resultados prometedores. Palabras clave: agricultura de precisión, algoritmos evolutivos, optimi-zación multi-objetivo, redes de sensores inalámbricos. * La presente propuesta estuvo apoyada por el Programa para el Fortalecimiento de la Red Interinstitucional de Cambio Climático y Seguridad Alimentaria -RICCLISA; específicamente por el proyecto Servicios de generación de alertas Agroclimáticas como soporte a la toma de decisiones del sector Cafetero Colombiano -AgroCloud. Dicho proyecto es financiado por la Universidad del Cauca, el CINARA, CENICAFE, CIAT, CREPIC y el programa de Redes de Conocimiento de COLCIENCIAS para el periodo 2013-2017 **