EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Salah satu indikator perguruan tinggi yang mampu bersaing dapat dilihat dari keberhasilan mahasiswa dari perguruan tinggi tersebut dalam menempuh studinya. Keberhasilan seorang mahasiswa dapat dilihat dari indeks prestasi yang dicapainya.Banyak faktor yang menjadi penghalang bagi mahasiswa mencapai dan mempertahankan indeks prestasi tinggi yang mencerminkan usaha mereka secara keseluruhan selama masa kuliah di perguruan tinggi. Faktor tersebut dapat ditargetkan oleh pihak perguruan tinggi sebagai tindakan mengembangkan strategi untuk meningkatkan kinerja akademik dengan cara memantau perkembangan kinerja mereka.Pada penelitian ini telah dibangun suatu sistem yang dapat berfungsi untuk melakukan pengelompokan kinerja akademik mahasiswa agar mempermudah bagian program studi dalam melakukan memantauan nilai mahasiswa.Clustering adalah salah satu bidang penelitian yang paling pneting dalam bidang data mining. Clustering adalah proses pengelompokan atau penggolongan objek berdasarkan informasi yang diperoleh dari data yang mejelaskan hubungan antar objek dengan prinsip untuk memasimalkan kesamaan antar cluster. Hal ini memperkenalkan konsep dari Algoritma K-Means dan menggambarkan bagaimana konsep ini dapat diterapkan oleh pelaku akademik untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa.