Predição do potencial genético de populações segregantes de arroz de terras altas

Abstract

O objetivo deste trabalho foi avaliar o método de Jinks & Pooni na predição do potencial genético de populações segregantes de arroz e estudar o efeito da interação populações segregantes x ambiente na seleção destas populações. Utilizaram-se 23 populações segregantes de arroz de terras altas e duas testemunhas, avaliadas em um látice 5x5, com três repetições, no ano agrícola de 1996/97. O estudo foi conduzido em dois locais em Minas Gerais, Lavras e Patos de Minas, em três épocas distintas de semeadura. Os resultados encontrados em relação à probabilidade de extrair linhagens superiores a um determinado padrão indicaram como mais promissoras as populações CNAx 5496 e CNAx 6001, e menos promissoras, CNAx 6063 e CNAx 6102. A previsão do potencial genético das populações segregantes a partir do método de Jinks & Pooni mostrou-se uma alternativa viável na escolha das populações mais promissoras, permitindo ao melhorista concentrar maiores esforços na avaliação das famílias superiores. A ocorrência das interações populações segregantes x épocas e locais x épocas mostraram a importância de se avaliar as populações em mais de um ambiente. A escolha das populações que apresentam um comportamento estável frente às oscilações ambientais é importante dentro de um programa de melhoramento.This work aimed to evaluate the Jinks & Pooni's method to predict genetic potential of the segregating upland rice population and to study the effect of the segregating population x environment interaction in the selection of those populations. In this work 23 segregating populations of upland rice with two checks were used. They were evaluated in a5x5 lattice, with three replicates, in the agricultural year of 1996/97. The populations were conducted in two sites in Minas Gerais State, Brazil, Lavras and Patos de Minas, at three distinct sowing times. The results found in relation to the probability of extracting superior lines from a certain population indicated as the most promising the populations CNAx 5496 and CNAx 6001 and as the least promising CNAx 6063 and CNAx 6102. The Jinks & Pooni's method was a feasible alternative in the choice of populations most promising permitting the breeder to concentrate his effort in the evaluation of a higher family. The occurrence of the segregating population x sowing time and site x sowing time interactions showed the importance of evaluating the populations in more than one environment. The choice of the populations which presented a steady behavior against the environmental drifts is an important step within an improvement program and the chance to obtain success in this phase rises.