Peningkatan jumlah penduduk di Indonesia turut mendorong peningkatan kesadaran dan tuntutan masyarakat atas mutu pelayanan kesehatan. Dalam hal tingkat kesadaran terhadap kesehatan, maka hal ini dapat meningkatkan jumlah pengunjung rumah sakit yang mengalami gangguan kesehatan. Dengan adanya perkembangan teknologi yang kian pesat diharapkan dapat mengatasi permasalahan kesehatan. Permasalah yang sering terjadi dalam bidang kesehatan salah satunya adalah kurangnya tenaga medis, dokter spesialis, dan juga teknologi untuk mempermudah layanan kesehatan. Hal ini menyebabkan seringkali pasien hanya dirujuk ke dokter umum, tanpa mempertimbangkan keterangan penyakit yang telah diderita. Penelitian ini bertujuan mengatasi persoalan tersebut dengan menerapkan sistem rekomendasi tujuan poli berbasis pohon keputusan untuk memberikan rekomendasi tujuan poli pada pasien yang berkunjung ke Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa. Sistem rekomendasi tujuan poli merupakan sistem pendukung keputusan yang dapat mengambil keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi tujuan poli yang sesuai dengan keterangan penyakit dan riwayat penyakit pasien. Dalam penelitian ini memiliki 3 atribut sebagai input yakni : Waktu berkunjung, Keterangan penyakit, dan jenis rawat sedangkan Outputnya adalah Nama unit poli yang sebagai target keputusannya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa untuk merekomendasi tujuan poli yang sesuai dengan data yang ada pada pasien yang sebelumnya telah diberikan kepada bagian administrasi Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program sistem pakar dan pohon keputusan pada aplikasi sistem rekomendasi telah berhasil memberikan rekomendasi tujuan poli sesuai keterangan penyakit Pasien Rumah Sakit Umum Daerah Bajawa.
CITATION STYLE
Rewo Ngeo, S., & Latipah. (2021). PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI TUJUAN POLI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH BAJAWA. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 15(1), 62–74. https://doi.org/10.35457/antivirus.v15i1.1289
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.