Penghitungan Jumlah Sel Darah Merah pada Citra Menggunakan Hough Transform

  • Ananta Dwi Prayoga Alwy
  • Kurnia Prima Putra
  • Andi Nurul Izzah
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
54Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Darah adalah cairan yang terdiri dari sel-sel khusus yang tersuspensi dalam media plasma. Komponen seluler darah terdiri dari tiga jenis sel yaitu sel darah merah (eritrosit), sel darah putih (leukosit) dan platelet (trombosit). Fungsi utama sel darah merah (RBC) adalah untuk mengangkut oksigen dari paru-paru ke jaringan dan karbon dioksida dari jaringan ke paru-paru. Jumlah sel darah merah penting dilakukan untuk mengetahui tanda penyakit yang mungkin memerlukan bantuan medis. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem penghitung jumlah sel darah merah yang ada pada manusia menggunakan hough transform, operasi morfologi dan proses segmentasi. Beberapa penelitian sebelumnya, telah dilakukan beberapa metode dan tahapan unuk melakukan penghitung jumlah sel darah merah. Namun, peneliti sebelumnya hanya menggunakan citra sel darah merah saja. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan citra yang terdapat sel darah putih sehingga sistem ini mampu menghitung jumlah sel darah merah walaupun didalam citra terdapat sel darah putih. Dari hasil pengujian sistem berdasarkan metode yang diusulkan yaitu algoritma Hough Transform mendapatkan nilai akurasi sebesar 91%.

Cite

CITATION STYLE

APA

Ananta Dwi Prayoga Alwy, Kurnia Prima Putra, Andi Nurul Izzah, Nurul Amanda Pratiwi Hasbullah, Bukhari Naufal Nur Ag, & Muhammad Fajar B. (2023). Penghitungan Jumlah Sel Darah Merah pada Citra Menggunakan Hough Transform. Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing, 34–40. https://doi.org/10.61255/decoding.v1i1.50

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free