Adoção da plataforma lattes como fonte de dados para caracterização de redes científicas

Abstract

Os estudos sobre dados de produções científicas têm recebido atenção de pesquisadores, de diversas áreas, que visam obter conhecimento sobre a evolução das pesquisas em geral. Tais estudos possibilitam a análise da produção científica para diversos propósitos e um dos desafios neste tipo de análise está na diversidade de repositórios contendo dados em formatos e estruturas distintas. Os currículos da Plataforma Lattes se caracterizam atualmente como importante ferramenta para que pesquisadores, acadêmicos e estudantes, registrem seus dados, sendo amplamente utilizados, se caracterizando como um dos maiores repositórios de dados sobre produção científica, técnica, artística e profissional, contendo milhões de pesquisadores cadastrados. Neste trabalho é proposta uma plataforma para extração de todo o conjunto de dados dos currículos Lattes compondo um grande repositório de dados científicos, além disso, são implementadas técnicas para análises bibliométricas dos dados e identificação de redes de colaboração científica. Como resultados são apresentados estudos que objetivam obter uma visão geral sobre o repositório de currículos Lattes e como o conteúdo destes currículos pode ser utilizado para a caracterização de redes de colaboração científica. Conclui-se que os currículos Lattes são uma fonte extremamente rica de dados científicos e que sua adoção para estudos bibliométricos e baseados em análise de redes cientificas podem proporcionar resultados importantes para compreensão de como a ciência brasileira tem sido realizada. A grande dificuldade ao se analisar todo o repositório de dados da Plataforma Lattes está relacionada ao grande volume de dados que a compõem e ainda devido ao uso de técnicas, como por exemplo de identificação de colaborações pouco eficientes e computacionalmente complexas. Logo, este trabalho apresenta todo o potencial da Plataforma Lattes para análises bibliométricas de pesquisadores, sendo para isso proposta uma plataforma capaz de coletar e analisar todo o conjunto de dados com baixo custo computacional e com precisão satisfatória.