Model Tabanlı Tasarım Metotları Kullanılarak Gerçek Zamanlı Bir Görüntü İşleme Sisteminin Tasarımı ve Gerçeklemesi

Abstract

Bu çalışmada gerçek zamanlı bir görüntü işleme sisteminin tasarımı Zynq mimarisi ve model tabanlı tasarım araçları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sistemde FPGA ve mikroişlemci birleşiminden oluşan yeni bir mimari olan Zynq-7000 yongasını barındıran bir geliştirme kartı kullanılmış ve bu sisteme uyumlu olan yüksek çözünürlüklü bir kamera ile alınan görüntü üzerinde gri ton dönüşümü, kenar bulma, gürültü giderme ve keskinleştirme filtreleri uygulanarak gerçek zamanlı bir biçimde işlenmiş olan görüntü monitöre aktarılmıştır. Sistemde kullanılan filtre donanım tasarımları HDL kodu yazılmadan Matlab/Simulink ortamında HDL Coder aracı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Kameradan görüntü alan sistemin donanım tasarımı Xilinx firmasının geliştirdiği Vivado Suite isimli araçla yine model tabanlı olarak gerçekleştirilmiştir. Son olarak tasarlanan donanıma uygun yazılımın geliştirilmesi yapılarak sonuçlar ve sistemin kaynak kullanımı incelenmiştir. Yapılan çalışmalar sonucunda sistemin gerçek zamanlı olarak başarıyla çalıştığı görülmüştür.In this study, design of a real-time image processing system was implemented using Zynq architecture and model-based design tools. System uses a development board that includes Zynq-7000 chip, a new architecture which consists of FPGA and microprocessor, and the images were captured with a high-resolution camera compatible with this system. Processed images transferred to the monitor in real-time with applying grayscale conversion, edge detection, noise reduction and sharpening filters. The filter hardware designs used in the system were implemented by using HDL Coder tool in Matlab / Simulink environment without using hand-coded HDL. The hardware design of the system that takes images from the camera has been implemented with the model-based hardware development tool Vivado Suite which developed by Xilinx company. Finally, an appropriate software for the hardware has been developed and results and the resource usage of the system have been analyzed. As a result of the work done, it has been observed that the system works successfully in real time.