Prediksi Harga Saham Jakarta Islamic Index Menggunakan Metode Long Short-Term Memory

  • Chandranegara D
  • Afif R
  • Aditya C
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
51Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Saat ini investasi sudah sangat menyebar luas dan banyak dari kita sedang melakukannya. Investasi ini berguna untuk mengatasi kebutuhan hidup dimasa mendatang yang tidak menentu. Salah satu penyebab tidak menentunya kebutuhan dimasa mendatang adalah inflasi. Salah satu contoh investasi adalah saham. Di dalam jual beli saham di Indonesia terdapat Jakarta Islamic Index (JII). JII adalah salah satu index yang ada di pasar modal Indonesia yang mengelompokkan beberapa saham yang masuk dalam kriteria syariah dan dihitung rata-rata dari harga saham – saham tersebut. Dalam berinvestasi saham, kita tidak bisa melakukan pergerakan yang sembarangan karena saham yang relatif berubah-ubah menjadi penyebab kegagalan dalam berinvestasi saham. Dengan demikian ketika melakukan investasi saham harus dilakukan analisa yang tepat. Perkembangan teknologi saat ini sangat maju dan juga dapat membantu kita dalam melakukan analisa dalam berinvestasi dengan melakukan prediksi harga. Pada penelitian ini, akan dimanfaatkan kemajuan teknologi tersebut dengan melakukan penelitian prediksi, penelitian ini dilakukan menggunakan metode Long short Term-Memory (LSTM). Model LSTM yang diusulkan dapat memperoleh performa yang cukup baik dengan hasil RMSE mencapai 5.20877667554, dan MAPE 0.08658576985.

Cite

CITATION STYLE

APA

Chandranegara, D. R., Afif, R. A., Aditya, C. S. K., Suharso, W., & Wibowo, H. (2023). Prediksi Harga Saham Jakarta Islamic Index Menggunakan Metode Long Short-Term Memory. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 9(1), 129. https://doi.org/10.26418/jp.v9i1.57561

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free