Pengamanan User Account Data Belajar pada E-Task UCIC Menggunakan Algoritma Caesar Cipher Berbasis QR-Code

  • Nas C
N/ACitations
Citations of this article
42Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia memiliki dampak pada proses pembelajaran mahasiswa Universitas Catur Insan Cendekia, dimana mahasiswa belajar secara daring menggunakan Learning Management System yaitu E-Task UCIC. Dalam penerapannya, E-Task UCIC berisikan materi pembelajaran, absensi kehadiran, tugas, dan ujian mahasiswa yang hanya dapat diakses dengan menggunakan Nomor Induk Mahasiswa (NIM). Penggunaan NIM berdampak tidak terjaganya keamanan data belajar mahasiswa, hal ini dikarenakan NIM bukan merupakan data rahasia, sehingga dapat diketahui oleh banyak orang. Maka untuk menjaga keamanan data belajar mahasiswa diperlukan metode Kriptografi pada user akun mahasiswa, dimana hanya mahasiswa yang dapat mengetahui kunci akses ke akun tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamankan user akun pada data belajar mahasiswa dengan menggunakan metode kriptografi. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data link akses langsung ke akun mahasiswa, serta kunci akses ke dalam akun. Selanjutnya data tersebut akan dilakukan proses Kriptografi dengan menggunakan algoritma Caesar Cipher. Hasil dari enkripsi dan dekripsi algoritma dikonversikan kedalam bentuk QR-Code dengan menggunakan Python, agar dalam pengaksesan aplikasi lebih cepat dengan proses scanning. Maka pengamanan hak akses menggunakan metode Kriptografi dengan algoritma Caesar Cipher pada data belajar mahasiswa di E-Task UCIC, mampu melindungi data belajar mahasiswa untuk tidak dapat dimasuki tanpa menggunakan kunci akses dan QR-Code dari mahasiswa tersebut.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Cite

CITATION STYLE

APA

Nas, C. (2022). Pengamanan User Account Data Belajar pada E-Task UCIC Menggunakan Algoritma Caesar Cipher Berbasis QR-Code. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 12(2), 118–130. https://doi.org/10.34010/jati.v12i2.7394

Readers' Seniority

Tooltip

Lecturer / Post doc 2

67%

PhD / Post grad / Masters / Doc 1

33%

Readers' Discipline

Tooltip

Computer Science 2

50%

Energy 1

25%

Linguistics 1

25%

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free