Pengenalan ASL Menggunakan Metode Ekstraksi HOG dan Klasifikasi Random Forest

Abstract

Bahasa isyarat memiliki banyak jenis salah satunya yaitu American Sign Language (ASL). Pada Penelitian ini digunakan citra handshape alfabet ASL yang diekstraksi menggunakan fitur Histogram of Oriented Gradient (HOG) selanjutnya fitur yang dihasilkan digunakan untuk klasifikasi Random Forest. Hasil pengujian menunjukan bahwa dengan menggunakan fitur HOG dan metode klasifikasi Random Forest untuk pengenalan ASL memberikan tingkat accuracy yang baik, dengan nilai accuracy overall sebesar 99.10%, nilai rata - rata accuracy per class 77.43%, nilai rata - rata precission 88.81%, dan nilai rata - rata recall 88.65% .