Rekomendasi Pemilihan Program Studi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan rekomendasi pemilihan program studi kepada calon mahasiswa yang akan masuk ke Institut Teknologi Garut (ITG). Hasil dari rekomendasi ini akan memberikan informasi program studi yang sesuai dengan nilai akademik calon mahasiswa tersebut. Untuk mencapai tujuan tersebut penelitian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi peluang masa depan berdasarkan data pada masa lalu, selanjutnya untuk mendapatkan hasil rekomendasi yaitu dengan cara mencari nilai probabilitas terbesar pada setiap atribut. Tahapan algoritma yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pemprosesan data, pemodelan, dan evaluasi. Data yang digunakan untuk kebutuhan analisis menggunakan data yang sesuai dengan Nilai Akhir Sekolah mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Garut semasa sekolah dari angkatan tahun 2014 sampai dengan tahun 2019 dengan jumlah data sebanyak 30 pada masing masing program studi dengan total keseluruhan data sebanyak 90. Dari empat kali pemodelan data dan pengujian algoritma menghasilkan akurasi perhitungan algoritma Naïve Bayes terbaik dengan akurasi sebesar 73,4%.