Prediksi Kategori Serangan Siber dengan Algoritma Klasifikasi Random Forest Menggunakan Rapidminer

Abstract

Serangan siber menjadi ancaman serius bagi organisasi atau lembaga yang menggunakan jaringan komputer dalam operasinya, salah satunya Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma klasifikasi Random Forest pada platform Rapidminer untuk memprediksi kategori serangan siber pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data serangan siber dari perangkat firewall selama periode tertentu. Data tersebut diproses menggunakan Rapidminer dengan algoritma Random Forest untuk memprediksi kategori serangan siber. Hasil penelitian ini memberikan nilai akurasi yang tinggi sehingga memungkinkan pihak yang bertanggung jawab untuk segera mengambil tindakan pencegahan atau response terhadap serangan siber yang merugikan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang. Hasil yang didapatkan dari evaluasi menggunakan confusion matrix dan accuracy score, didapatkan nilai akurasi 99.84% dan nilai out of bag error 0.16.