Árbol de decisión C4.5 basado en entropía minoritaria para clasificación de conjuntos de datos no balanceados

Abstract

En el área de aprendizaje automático, el problema de desbalance en los datos es uno de los mas desa antes. Desde hace más de una decada, se han desarrollado nuevos metodos para mejorar el desempeño de los métodos de clasi cación para este tipo de problema. En este artículo se presenta una modi cación al algoritmo C4.5 usando el concepto de entropía minoritaria. La propuesta está basada en la corrección de un error que observamos en una publicación previa. La implementación del nuevo método presentado es probada con conjuntos públicamente disponibles. Los resultados obtenidos muestran la utilidad del método desarrollado.