Granular Computing – Fallbeispiel Knowledge Carrier Finder System

Abstract

Die automatisierte Strukturierung und Speicherung von komplexen, semistrukturierten Daten in einer graph-basierten Wissensdatenbank erfordert eine logische und auch hierarchische Verknüpfung, damit die Information für Anwender und Applikationen leichter zu erreichen und interpretieren sind. Der Aufbau ermöglicht Informationen granular zu clustern und in einer mehrschichtigen, hierarchischen Struktur abzubilden. Die Visualisierung so entstandenen Granules, erlaubt die Entdeckung von Wissen aus bestehenden Informationen. Im Fallbei-spiel werden webbasierte, semistrukturierte Daten einer Question and Answer Plattform in einer Graph Datenbank abgebildet, visualisiert und als Teil eines Knowledge Carrier Finder Systems beschrieben.