A grande a a pequena Ciência: análise das diferenças na gestão de dados de pesquisa

Abstract

A curadoria de dados de dados de pesquisa é geralmente colocada de forma uniforme para toda a ciência. Os perfis que caracterizam a grande e a pequena ciência são frequentemente desconsiderados ou minimizados no planejamento e desenvolvimento de e-infraestrutura de pesquisa e, mais especificamente, de plataformas de gestão de dados. Enquanto na grande ciência há uma uniformização na geração dos dados, nos processos de curadoria e uma demanda imediata para o compartilhamento e grandes investimentos em e-infraestruturas; na pequena ciência, os dados são gerados/coletados por pequenas equipes numa infinidade de laboratórios pertencentes a vários domínios disciplinares, são extremamente heterogêneos e raramente arquivados para o compartilhamento e reuso. Esses dados necessitam de infraestruturas específicas que considerem seus fluxos de geração, metodologias, culturas de compartilhamento e de esquemas de recompensa e sustentabilidade. O presente estudo tem como objetivo analisar essas diferenças tendo como perspectiva o planejamento de plataformas de gestão que possibilite uma maior visibilidade dos produtos de pesquisa da pequena ciência e a integração desses dois universos da pesquisa científica em torno da eScience.