Menganalisis Data Kesehatan Global : Pendekatan Analisis Data Eksplorasi Visual

  • Siambaton M
  • Husein A
N/ACitations
Citations of this article
74Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Peningkatan derajat kesehatan masyarakat merupakan salah satu indikator utama kemajuan masyarakat, dimana analisis statistik untuk pemantauan kesehatan masyarakat sangat relevan untuk sejumlah sektor, seperti penelitian, pembuatan kebijakan, perawatan kesehatan, industri farmasi, asuransi dan lainnya. Makalah ini menyajikan analisis data kesehatan global dengan dengan tujuan menemukan variabel penting yang berpengaruh terhadap harapan hidup. Dari hasil observasi dengan menggunakan beberapa tahapan proses mulai dari pembersihan data, deteksi data nilai yang hilang, mendeteksi outler ditemukan bahwa terdapat tujuh variabel penting yaitu status, Adult Mortality, percentage expenditure, HIV, GDP, schooling, Income composition of resources. Dalam penelitian ini juga disajikan upaya untuk menyusun dan menganalisis semua pertanyaan penting dalam bentuk Analisis Data Eksplorasi visualisasi secara keseluruhan dari kumpulan data.

Cite

CITATION STYLE

APA

Siambaton, M. Z., & Husein, A. M. (2022). Menganalisis Data Kesehatan Global : Pendekatan Analisis Data Eksplorasi Visual. Data Sciences Indonesia (DSI), 1(2), 41–49. https://doi.org/10.47709/dsi.v1i2.1315

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free