Abstract
Die automatisierte Analyse von Videodaten basiert auf Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Unterschiedliche Merkmale im Bild liefern in verschiedenen Szenarien relevante Informationen. Die zugrunde liegenden mathematischen Algorithmen und Modelle sind dem Feld des maschinellen Lernens zugeordnet. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören Farbe und Kanten. Bestehende Grenzen können nur zum Teil mit rein technischen Mitteln gelöst werden.
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Horn, D., Ibisch, A., & Tschentscher, M. (2018). Automatisierte Videoanalyse. In Handbuch Qualitative Videoanalyse (pp. 445–455). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-15894-1_23
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