Abstract
Um die Ergebnisse aus der Vorlesung zu reproduzieren, wird zunächst der GSA Datensatz geladen R> load("GSA.rda") und wie schon in MVA.pdf aggregiert. Die nach country aggregierten "Erfolgsanteile" für 8 ver-schiedene Sommeraktivitäten werden berechnet: R> gsa gsa sucrate gsa rownames(gsa) gsa gsa.pca gsa.pca Standard deviations: [1] 2.41548164 0.98906079 0.66908664 0.53615901 0.48939671 0.36629424 0.26459726 [8] 0.09149568 Rotation: PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 SA01.tennis
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APA
Hölzer, C. (2019). Hauptkomponentenanalyse. In Wie Maschinen lernen (pp. 125–133). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_17
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