Ontologien als Schlüsseltechnologie für die automatische Erzeugung natürlichsprachlicher Texte

Abstract

1. Verfahren zur automatisierten Generierung von natürlich-sprachlichen Texten werden heute schon im industriellen Maßstab eingesetzt. 2. Ontologie-basierte Verfahren zu Textgenerierung entlasten Redakteure von Routinearbeiten. 3. Template-basierte Textgenerierungsverfahren sind gleichmächtig zu konventio-nellen Verfahren. 4. Ergebnisse der Anfragen an Suchmaschinen wie Google (Knowledge Graph) und innerhalb des Corporate Semantic Web erhalten durch Micro-Storytelling mehr Relevanz und vermindern die Absprungraten. 5. Die Normierung des Wissens innerhalb von Ontologien ist die Voraussetzung für die automatisierte Übersetzung in andere Landessprachen. 228 H. Bense und U. Schade 16.1 Einleitung Die Generierung natürlichsprachlicher Texte (NLG = Natural Language Generation) ist wie die Analyse natürlichsprachlicher Texte (u. a. Part-of-speech tagging, IE = Informa-tion Extraction, Discourse Analysis) ein Teilbereich der natürlichsprachlichen Verarbei-tung (NLP = Natural Language Processing). Texte werden dabei auf Basis von Fakten, Tabellen und Wörterbüchern automatisch per Software erzeugt. Die ersten Ansätze zur Generierung von Texten gab es schon um 1952 in der Stuttgarter Gruppe um Max Bense. Dort wurden im Bereich der Bildenden Kunst und Literatur mit-tels eines Zuse Z22-Rechners unter Hinzunahme eines Lexikons und einer Anzahl syntak-tischer Regeln Texte automatisch synthetisiert. Um die gleiche Zeit entstanden sogenannte Phrasendreschmaschinen (Bullshit-Generatoren). Im Vergleich zu dem hier vorgestellten Ansatz arbeiteten solche Programme nach sehr einfachen Methoden. Dabei wurden oft nur Satzteile und Begriffe aus Listen genommen, miteinander verknüpft und in Bezug auf eine korrekte Grammatik korrigiert. Das Erstellen von (redaktionellen) Texten ist dagegen in der Regel mit erheblichem Re-chercheaufwand verbunden und stellt auch hohe fachliche und sprachliche Anforderungen an die Texteschreiber. Je weniger Zeit zur Verfügung steht, desto kürzer und schlechter werden auch die Texte. Als Anwendungsbereiche kommen in Frage die Produktion technischer Dokumente in mehreren Sprachen, z. B. Produktbeschreibungen, oder die automatische Generierung von Nachrichtentexten, Wetterberichten, Börsenberichten, Firmenprofilen, Personen-profilen, Sportberichten, Veranstaltungskalendern und Veranstaltungsberichten, Immo-biliendossiers oder die Erzeugung von Informationen über regionale Interessensschwer-punkte wie Städte, Flughäfen, Stadien, Veranstaltungsorte u.v.m. Abbildung 16.1 zeigt in Form eines Netzwerk-Graphen einen Ausschnitt der Ontologie für die Generierung von Spielberichten. Im Folgenden sind einige wichtige Anwendungsbereiche aufgelistet, in denen sich NLG-Systeme einsetzen lassen: Anwendungsbereich Medienunternehmen Bei (Zeitungs-)Verlagen gehen die Einnah-men aus dem traditionellen Anzeigengeschäft und aus Abonnements stetig zurück. Den-noch erwarten die Leser weiterhin Nachrichten und Informationen im gewohnten Umfang. Der Kostenanteil zur Erzeugung von einzigartigen Inhalten erhöht sich und damit sinken zwangsläufig die Erträge. Automatisieren lässt sich hier die Erzeugung von Nachrichten-texten für Sportereignisse, Börsennachrichten, Wetterinformationen und Wirtschaftsnach-richten usw.