Estimativa das perdas de produtividade de grãos em cultivares de arroz (Oryza sativa) pela interferência do capim-arroz (Echinochloa spp.)

Abstract

Objetivou-se com este trabalho avaliar o grau de interferência do capim-arroz em cultivares de arroz irrigado e comparar variáveis explicativas, visando identificar aquela que propicia melhor ajuste dos dados a modelo matemático. Para isso, foi conduzido experimento a campo no ano agrícola 2005/06, com cultivo de arroz em sistema convencional. Os tratamentos foram constituídos por seis cultivares de arroz com diferentes durações do ciclo de desenvolvimento e por dez populações de capim-arroz. As variáveis respostas foram avaliadas aos 28 dias após a emergência do arroz. O modelo da hipérbole retangular foi utilizado para descrever a relação entre perda de produtividade de grãos de arroz e variáveis explicativas população de plantas, massa da matéria seca da pare aérea, cobertura do solo e área foliar. As perdas de produtividade de grãos de arroz devidas à interferência do capim-arroz podem ser estimadas satisfatoriamente pelo modelo da hipérbole retangular. Os cultivares de arroz IRGA 421, 416 ou 417 foram os mais competitivos, obtendo-se adequado ajuste dos dados ao modelo testado para todas as variáveis avaliadas. A variável população de plantas de capim-arroz apresenta melhor ajuste ao modelo do que massa da matéria seca da parte aérea, cobertura do solo ou área foliar.The objectives of this research were to evaluate the level of barnyardgrass interference in flooded rice cultivars and to compare explicative variables aiming to identify the variable providing better data adjustment to a mathematical model. Thus, a field experiment was carried out during the 2005/2006 growing season, with rice cultivated under the conventional system. Treatments consisted of six rice cultivars differing in life cycle duration and ten barnyardgrass plant populations. Variables were evaluated 28 days after rice emergence. The rectangular hyperbolic model was tested to describe the relationship between rice grain yield loss and explicative variables in plants, dry weight, soil coverage and leaf area. Rice grain yield losses due to barnyardgrass interference may be satisfactorily estimated by the hyperbolic model. IRGA 421, 416, and 417 rice cultivars were the most competitive, attaining suitable data fitting to the model tested for all evaluated variables. The variable Barnyardgrass plant population presents better adjustment to the model than do shoot dry matter mass, soil cover, or leaf area.