Previsão da Geração de Energia Fotovoltaica Utilizando Inteligência Artificial em Séries Temporais

Abstract

O artigo apresentado mostra uma breve análise do uso de algoritmos de aprendizado de máquina, sendo mais específico as Rede Neural LSTM e o Facebook Prophet, para a predição da produção de energia elétrica de uma Usina Fotovoltaica. A metodologia foi baseada em um banco de dados encontrado no site Kaggle, onde todo o processo de aprendizagem de máquina foi feito. Os resultados obtidos alcançaram marcas superiores a 90\%, onde foi analisado que o LSTM obteve melhor precisão com menor quantidade de dados, em contrapartida o Prophet, mesmo com resultado inferiores teve uma precisão aceitável considerando o menor tempo de processamento. Por final é comprovada a viabilidade e os pontos fortes de cada tipo de inteligência artificial abordada, para alavancar estudos e implementações da Energia Solar