Plataformas de visualización de datos tolerantes a fallos por medio de MongoDB.

Abstract

Para el siguiente trabajo de investigación se analizan las funcionalidades de un sistema distribuido para visualización de datos, por medio de un clúster de almacenamiento tolerante a fallos que permita el análisis estadístico, mediante la integración de herramientas. Se utiliza para experimentación datos abiertos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos sobre matrimonios correspondientes al 2018. Se ha integrado MongoDB Atlas y Compass, que permiten la visualización de datos en un esquema distribuido en la nube. Se realiza la carga de datos que serán mostrados mediante gráficos y análisis detallado de cada uno. El uso de MongoDB Atlas para el modelado de documentos resulta simple de desplegar y proporciona funcionalidades para una mayor adaptabilidad escalable a los desarrolladores y analistas de datos. Posee interfaces gráficas útiles al momento de trabajar con bases de datos, también interpreta diferentes lenguajes, siendo una de las herramientas que ayudará en la actualidad y futuras generaciones al tratar con modelos de consultas. Este trabajo está enfocado para fines educativos con el objetivo de realizar la visualización de los datos y hacer réplicas de la información mediante servidores en la nube, se plantean asuntos a discutir en la implementación de estas herramientas para futuras investigaciones. Los resultados muestran las funciones de clúster tolerante a fallos con herramientas de visualización ágiles y simples de implementar, por lo que es una alternativa a evaluar para las organizaciones con necesidades de plataformas de visualización.