Model Space Time Autoregressive (STAR) dan Aplikasinya Terhadap Penyakit Demam Berdarah Dengue di Provinsi Sulawesi Barat

Abstract

Abstrak. Model Space Time Autoregressive (STAR) merupakan data deret waktu yang mempunyai keterkaitan antar lokasi (space time). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model STAR yang sesuai dengan data jumlah penderita penyakit DBD di Provinsi Sulawesi Barat serta memperoleh data hasil ramalan untuk beberapa bulan kedepan. Data yang digunakan merupakan data bulanan penderita DBD di lima lokasi yaitu Kota Mamuju, Kabupaten Majene, Kabupaten Polmas, Kabupaten Mamuju Tengah, dan Kabupaten Mamuju Utara pada Januari 2014 sampai Juli 2016. Pendugaan parameter model STAR menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT). Model STAR yang sesuai dengan data jumlah penderita penyakit DBD di Provinsi Sulawesi Barat adalah model STAR5(11). Pembobot yang digunakan merupakan bobot lokasi seragam. Pada hasil pengecekan parameter penduga dengan menggunakan bobot lokasi seragam didapatkan tiga model. Hal ini dilihat dari adanya pengaruh yang nyata terhadap lokasi yang berdekatan. Hasil ramalan dengan model STAR5(11) tentang jumlah penderita penyakit DBD di Provinsi Sulawesi Barat untuk dua bulan kedepan yaitu bulan Agustus sampai September 2016.Kata Kunci: Model STAR, ARIMA, Autoregressive, Deret WaktuAbstract. The Space Time Autoregressive (STAR) model is a time series data that has a link between locations (space time). The purpose of this study was to obtain a STAR model that was in accordance with the data on the number of dengue fever patients in West Sulawesi Province and also the forecast data for the next few months. Data in the form of DHF data in five locations, namely Mamuju City, Majene Regency, Polmas District, Central Mamuju Regency, and North Mamuju Regency from January 2014 to July 2016. STAR Estimation parameter model uses vertical squares (MKT) method. The STAR model that matches the data on the number of DHF patients in West Sulawesi Province is the STAR5 model (11). The weighting is a uniform location. In the estimator checking results using uniform location weight of three models. Things that happen between others. Forecast results with the STAR5 (11) model on the number of dengue fever patients in West Sulawesi Province for the next two months, namely August to September 2016, namely 9 people for Mamuju City and 12 people for Polman Regency.Keywords: STAR Model, ARIMA, Autoregressive, Time Series