ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MERDEKA BELAJAR – KAMPUS MERDEKA PADA TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

  • Kholila N
N/ACitations
Citations of this article
20Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Program Merdeka Belajar - Kampus Merdeka sebagai salah satu kebijakan publik oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi, tidak lepas dari opini publik. Arah opini terbagi dalam tiga kategori, opini positif, opini negatif, dan opini netral. Publik menyampaikan opini melalui berbagai platform media sosial. Sebagai salah satu media sosial yang sederhana, Twitter justru memiliki pengaruh terhadap proses pembentukan dan pengarahan opini publik. Memanfaatkan data tweet dengan keyword Merdeka Belajar - Kampus Merdeka antara Agustus 2020 sampai dengan Febuari 2021, analisis sentimen dilakukan untuk mengenali opini publik terhadap Program Merdeka Belajar - Kampus Merdeka. Analisis sentimen menggunakan Support Vector Machine dapat diterapkan untuk memprediksi arah sentimen seseorang terhadap Program Merdeka Belajar – Kampus Merdeka, baik sentimen positif maupun sentimen negatif. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa nilai akurasi F-measure untuk kelas positif sebesar 94.8% dan nilai akurasi F-measure untuk kelas negatif sebesar 95%.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Cite

CITATION STYLE

APA

Kholila, N. (2021). ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM MERDEKA BELAJAR – KAMPUS MERDEKA PADA TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 15(2), 252–261. https://doi.org/10.35457/antivirus.v15i2.1866

Readers' Seniority

Tooltip

Lecturer / Post doc 1

100%

Readers' Discipline

Tooltip

Computer Science 2

50%

Nursing and Health Professions 1

25%

Engineering 1

25%

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free