Ethics Auditing: Lessons from Business Ethics for Ethics Auditing of AI

Abstract

本章では、人工知能（AI）の倫理監査という新たな実践のための教訓を抽出するために、倫理監査に関するビジネス倫理の文献をレビューする。倫理監査の定義、目的、動機を検討し、その利点と限界を明らかにし、倫理監査に対する様々な理論的・実践的アプローチを比較する。AIの倫理監査のための7つの教訓を抽出し、倫理監査は包括的であること、利害関係者を巻き込むこと、行動変容を促すこと、実際的で厳格であること、広く支持されること、文脈に適合しつつ比較可能であること、そして最後に技術的な側面と組織的な側面を統合する必要があることを見出している。倫理監査は財務的な利益ももたらしうるが、その主な目標は、被監査組織の倫理的パフォーマ ンスの向上と有意義な説明責任であることに変わりはないことが肝要である。AIの斬新な要素によって、社会的包摂性と組織力学の連続性が見えなくなってはならない。AIの倫理監査は、組織の倫理監査の失敗例や成功例から貴重な教訓を学ぶことができる。