Analyse Exploratrice Des Modèles De Référence De L’évaluation De La Performance De La Chaine Logistique

Abstract

L’interet pour l’evaluation de la performance de la chaine logistique a considerablement augmente au cours des trois dernieres decennies avec de multiples recherches menees. Cet article veut examiner les modeles de reference (SCOR® , BSC, ECOGRAI et ABC) en mettant en evidence leurs apports et leurs limites dans l’evaluation de la performance de la chaine logistique. Ces modeles sont classes en trois approches principales : Approche axee sur les processus, approche axee sur les perspectives et approche axee sur les niveaux hierarchiques. En effet, ces modeles reposent sur la conception d’un systeme d’indicateurs de performance multicriteres et multidimensionnels pour assurer la mesure de la performance et associent ses indicateurs a des activites et a des centres de decisionstout au long de la chaine logistique permettant une evaluation de la performance. Cet article revele que les modeles exploites sont fragilises par leur incapacite a identifier les sources de performance et de non-performance dans la chaine logistique et par consequent leur insuffisance dans l’elaboration d’un plan d’action resultant de l’evaluation de la performance de la chaine logistique. Ainsi, les contributions futures a la recherche sur l’evaluation des performances de la chaine de performance sont possibles et souhaitables pour surpasser les limites des modeles de reference actuels. Interest in the topic of supply chain performance assessment has increased considerably over the last three decades and considerable research has been conducted in this area. The objective of this paper is to review the benchmark models (SCOR® , BSC, ECOGRAI and ABC) to highlight their contributions and limitations in the contribution of supply chain performance assessment. These models can be classified into three main approaches: process-based approach, perspective-based approach and hierarchical level approach. These models are based on the design of a system of multi-criteria and multidimensional performance indicators for performance measurement and link these indicators to activities and decision centres along the supply chain to enable performance assessment. This article reveals that the models used are weakened by their inability to identify the sources of performance and non-performance in the supply chain and consequently their inadequacies in the development of an action plan to result from the evaluation of supply chain performance. Thus, future contributions to research on supply chain performance assessment are possible and desirable to overcome the limitations of current benchmarking models.