ANALISIS TINGKAT KEMIRIPAN ORTHOPTERA MENGGUNAKAN INDEKS SORENSEN DAN DENDOGRAM DI HUTAN BROMO KARANGANYAR JAWA TENGAH, INDONESIA

Abstract

Abstrak Identifikasi suatu spesies dilakukan dengan cara mengamati berbagai ciri umum maupun khusus dari spesies terse-but berdasarkan karakter morfologi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menghitung tingkat kekerabatan Ordo Orthoptera di Hutan Wisata Bromo Karanganyar menggunakan indeks kesamaan Sorensen dan dendogram. Metode penelitian menggunakan deskriptif kuantitatif. Sampel diperoleh melalui sampling di beberapa etape dalam hutan meliputi semak, jalan setapak, sungai dan area pepohonan. Hasil menunjukan bahwa dari 10 spesies yang diperoleh, Melanoplus differentialis dan Melanoplus bivitatus memiliki kekerabatan paling dekat yaitu sebesar 92,3% sedangkan kekerabatan paling jauh adalah antara Melanoplus differentialis dan Neocurtila hexadactila yaitu se-besar 33,87%. Spesies dalam satu tingkatan takson yang sama cenderung memiliki kemiripan morfologi yang tinggi dibanding dengan spesies dari takson yang berbeda, meski beberapa spesies tidak menunjukkan hal demikian. Abstract Species identification was conducted by observing various general and specific characteristics of the species based on morphological characters. The purpose of this study was to identify and calculate the level of Orthoptera order in the forest of Bromo Karanganyar by using the similirity index of Sorensen and dendogram. This research method used the descriptive and quantitative data. Samples obtained from several locations in the forest including shrubs, trails, rivers and tree areas. The results showed that the 10 species obtained, Melanoplus differentialis and Melanoplus bivitatus had the closest phylogenetic that is equal to 92.3%. However the farthest phylogenetic are Melanoplus differentialis and Neocurtila hexadactila which are 33.87%. Species in the same level of taxon tend to have high morphological similarities compared to species from different taxon, although some species are not exist.