Design Design the temperature and humidity classification of the workspace by using a decision tree model.

Abstract

Rancang bangun alat klasifikasi suhu dan kelembaban ruang kerja dengan menggunakan model decision tree. Berdasarkan tabel standar tata cara perencanaan teknis konservasi energi pada bangunan gedung, suhu nyaman optimal ada pada kisaran 22,8oC – 25,8 oC dengan ambang atas 28 oC dan kelembaban 70%. Dengan memanfaatkan decision tree classifier, suhu dan kelembaban ruangan yang dideteksi oleh sensor DHT11 diklasifikasikan berdasarkan model yang telah dibuat dengan menggunakan Raspberry Pi 3 dan node red. Penelitian ini dilaksanakan di laboratorium komputer Politeknik Industri ATMI yang juga digunakan sebagai laboratorium riset terapan yang bekerjasama dengan industri dalam bidang pengembangan perangkat lunak otomasi. Penelitian ini berhasil membuat alat klasifikasi suhu dan kelembaban ruang kerja dengan menggunakan model decision tree yang menghasilkan status dingin, sejuk nyaman, nyaman optimal, hangat nyaman dan panas dengan tingkat prediksi model 0,983.