Implementasi Algoritma C4.5 untuk Medeteksi Golongan Penderita Covid-19 Berdasarkan Gejala dan Penyebabnya

Abstract

Corona virus disease/Covid-19 merupakan nama yang diberikan Wolrd Health Organization (WHO) untuk penderita yang terinfeksi oleh virus novel corona 2019. Melihat perkembangan penyebaran virus yang terus menerus meningkat dan tingkat penyebarannya pun semakin cepat sehingga membuat keresahan disemua kalangan dimuka publik. Oleh karena itu, diperlukanya suatu metode yang tepat yang dapat mempermudah untuk mendeteksi penderita Covid-19 tanpa harus melakukan RT-PCR Covid-19. Sehingga penanganan terhadap penderita dapat segera ditangani dengan baik. Penulis menggunakan metode Algoritma C4.5 yang dapat memprediksi apakah pasien tersebut menderita Covid-19 berdasarkan gejala dan penyebabnya. Hasil penelitian ini peneliti menggunakan aplikasi RapidMiner untuk menerapkan metode Algoritma C4.5 sehingga hasil yang didapat menunjukkan nilai akurasi penderita Covid-19 sebanyak 70%. Sehingga dengan adanya penelitian ini publik bisa mendeteksi diri serta menangani gejala Covid-19 yang diderita  apabila pasien tersebut termasuk golongan ODP maka tindakan yang harus dilakukan adalah melakukan isolasi diri selama 14 hari untuk melalukan pengobatan yang telah dianjurkan serta menghindari penyebaran virus terhadap lingkungan sekitarnya, begitu juga dengan golongan penderita yang lainnya.