IMPLEMENTASI SISTEM CERDAS LEAST SQUARE DALAM MERAMALKAN PEMENUHAN KEBUTUHAN STOK LISTRIK DI KOTA LHOKSEUMAWE

Abstract

PLN (Perusahaan Listrik Negara) merupakan salah satu BUMN (Badan Usaha Milik Negara) yang bertugas menyediakan stok kebutuhan listrik dengan kualitas pelayanan terbaik bagi masyarakat. Pertumbuhan kebutuhan listrik bagi penduduk Kota Lhokseumawe pada tahun 2020 diperkirakan akan mengalami kenaikan sampai 10%. Berdasarkan prediksi tersebut, PLN harus mampu meramalkan pola dari data kebutuhan lsitrik yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang agar dapat meberikan pelyanan terbaik bagi masyarakat. Peramalan merupakan salah satu ilmu dalam bidang sistem cerdas yang dapat meramalkan kebutuhan stok listrik jangka panjang di Kota Lhokseumawe. Model peramalan least square dapat menjadi salah satu komponen yang mendukung pertumbuhan ekonomi Kota Lhokseumawe. Variable yang akan diramalkan dalam pemenuhan stok listrik dilihat dari beban rumah tangga, industri, komersial dan publik. Selanjutnya kebutuhan stok listrik dari masing-masing daerah akan dilihat dari kapasitas terpasang, daya mampu (MW) dan beban puncak. Kemudian model peramalan least quare akan menentukan persamaan trend data berdasarkan data kebutuhan listrik yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data kebutuhan listrik yang akan datang.  Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan nilai peramalan yang tepat sehingga dapat dijadikan sebagai acuan bagi pihak PLN dalam mengambil kebijakan. Peramalan yang tepat dapat membantu pihak PLN menghemat biaya produksi akibat kesalahan pendistribusian. Target khusus dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas pelayanan pihak PLN Kota Lhokseumawe kepada masyarakat sehingga pendistribusian listrik selalu stabil. Tujuan jangka panjang dari implementasi sistem cerdas peramalan ini adalah untuk membantu meningkatkan kualitas pelayanan PLN dalam memenuhi kebutuhan listrik jangka panjang bagi masyarakat Kota Lhokseumawe.