Clasificación del estado nutricional basada en perfiles antropométricos del personal silvoagropecuario femenino de un sector del centro-sur de Chile

Abstract

Entre 1960 y 1990, el número de mujeres económicamente activas se triplicó, pasando de 18 a 57 millones, mientras que en los hombres ni siquiera alcanzó a duplicarse (de 80 a 147 millones). Como resultado de esta tendencia de largo plazo, se ha reducido la brecha entre los sexos, en términos de participación en la fuerza de trabajo. 1 En Chile, la población laboral femenina participa en una variada gama de sectores productivos, siendo los más signifi-cativos el silvoagropecuario, comercio, servicios e industria manu-facturera. Si bien el sector agropecuario se mantiene entre los más importantes, ha tenido en la última década una disminución continua, dada su importancia relativa en la economía nacional. 2 Rubros tales como el silvícola, agrícola, o la combinación de ellos (silvoagropecuario), resultan ser algunos de los más importantes desde la perspectiva del análisis del trabajo, ya que es en este INTRODUCCIÓN La participación de las mujeres latinoamericanas en el mundo del trabajo ha crecido significativamente durante las últimas décadas. ABSTRACT In order to identify the anthropometric variables that best explain the nutritional status of female staff of the agriculture and forestry sector of the Maule and Bio Bio in Chile, nutritional status was determined using three indicators: body mass index (BMI), percentage of fat mass obtained through bioelectrical impedance and subcutaneous measurements. This research proposes the hypothesis that an anthropometric assessment to determine the variables that explain the body composition through multivariate techniques. The identification of anthropo-metric profiles, which allowed to characterize the probability of overweight women workers, was carried through classification trees, statistical technique based on the use of predictive variables to partition the database, in similar regions, obtaining highly homogeneous groups for a particular feature. As a result it was determined that the study population has high percentages of obesity. The classification methodology determined for the case of BMI, anthropometric variables that significantly explained the probability of overweight were hip circumference and age; however, in the case of fat mass percentage determined by bioelectrical impedance they were forearm circumference and triceps skinfold; and through skinfolds, submental crease, height and weight. RESUMEN Con el objetivo de identificar las variables antropométricas que mejor explican el estado nutricional del personal femenino del sector silvoa-gropecuario de las regiones del Maule y Bío-Bío en Chile, se determinó su estado nutricional a través de tres indicadores: el índice de masa corporal (IMC), porcentaje de masa grasa obtenido a través de impedan-cia bioeléctrica y mediciones subcutáneas. La presente investigación propone como hipótesis que una evaluación antropométrica permite determinar las variables que explican la composición corporal, a través de técnicas multivariantes. La identificación de perfiles antropométricos, que permitieron caracterizar la probabilidad de presentar sobrepeso en las trabajadoras, se realizó a través de árboles de clasificación, técnica estadística que se basa en el uso de variables predictoras para particio-nar la base de datos, en regiones similares, obteniendo grupos altamen-te homogéneos para una característica en particular. Como resultado se determinó que la población bajo estudio presenta altos porcentajes de obesidad. La metodología de clasificación determinó, para el caso del IMC, que las variables antropométricas que explicaron significativa-mente la probabilidad de presentar sobrepeso fueron el perímetro de cadera y edad; en cambio, para el caso del porcentaje de masa grasa determinado por medio de impedancia bioeléctrica, fueron perímetro de antebrazo y pliegue tricipital; y a través de pliegues subcutáneos, plie-gue submentoniano, la talla y el peso.