Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kesediaan Masyarakat Nagari Paninjauan untuk Divaksinasi Covid-19

Abstract

Tingkat vaksinasi Covid-19 di Nagari Paninjauan, Kabupaten Agam masih tergolong rendah. Beberapa faktor penyebabnya antara lain, penyakit bawaan, ketakutan efek samping, keefektivitasan vaksin, dan kehalalan vaksin. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mencari faktor-faktor yang berpengaruh pada kesediaan masyarakat untuk divaksinasi. Penelitian ini memiliki populasi yang berjumlah 500 responden. Sampel pada penelitian ini berjumlah 83 responden didapat menggunakan metode Cluster Random Sampling. Kesediaan masyarakat divaksinasi Covid-19 sebagai variabel (Y) dan pemahaman terhadap vaksin (X_1), kekhawatiran (X_2), informasi hoaks (X_3), penerapan protokol kesehatan (X_4), pekerjaan (X_5), pemaksaan karena bekerja (X_6), usia (X_7), jenis kelamin (X_8) sebagai variabel.bebasnya dalam mencocokkan model. Hasil dari penelitian ini menunjukkan,,model regresi logistik biner yaitu.. π(x)=(exp (-17,171+2,760x_1-2,813x_3+3,778x_7+3,546x_8 ))/(1+exp⁡〖((-17,171+2,760x_1-2,813x_3+3,778x_7+3,546x_8 )),〗  dimana pemahaman terhadap vaksin, informasi hoaks, usia, dan jenis kelamin berpengaruh...signifikan terhadap kesediaan masyarakat untuk vaksinasi Covid-19.Tingkat vaksinasi Covid-19 di Nagari Paninjauan, Kabupaten Agam masih tergolong rendah. Beberapa faktor penyebabnya antara lain, penyakit bawaan, ketakutan efek samping, keefektivitasan vaksin, dan kehalalan vaksin. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mencari faktor-faktor yang berpengaruh pada kesediaan masyarakat untuk divaksinasi. Penelitian ini memiliki populasi yang berjumlah 500 responden. Sampel pada penelitian ini berjumlah 83 responden didapat menggunakan metode Cluster Random Sampling. Kesediaan masyarakat divaksinasi Covid-19 sebagai variabel (Y) dan pemahaman terhadap vaksin (X_1), kekhawatiran (X_2), informasi hoaks (X_3), penerapan protokol kesehatan (X_4), pekerjaan (X_5), pemaksaan karena bekerja (X_6), usia (X_7), jenis kelamin (X_8) sebagai variabel.bebasnya dalam mencocokkan model. Hasil dari penelitian ini menunjukkan,,model regresi logistik biner yaitu.. π(x)=(exp (-17,171+2,760x_1-2,813x_3+3,778x_7+3,546x_8 ))/(1+exp⁡〖((-17,171+2,760x_1-2,813x_3+3,778x_7+3,546x_8 )),〗  dimana pemahaman terhadap vaksin, informasi hoaks, usia, dan jenis kelamin berpengaruh...signifikan terhadap kesediaan masyarakat untuk vaksinasi Covid-19.