Homogeneidade de séries climatológicas em Minas Gerais

Abstract

Os dados climáticos são de extrema importância nas diversas atividades humanas, por fornecerem muitas informações relativas ao meio ambiente e aos impactos nele decorrentes. Portanto, há necessidade de informações meteorológicas estatisticamente homogêneas visto que uma série temporal não homogênea pode comprometer a análise e a interpretação desses dados. Assim, este trabalho teve como objetivo estudar metodologias para avaliar a homogeneidade de séries de dados de temperaturas máximas e mínimas no Estado de Minas Gerais. A análise de homogeneidade foi feita por meio de três testes de identificação de pontos de descontinuidade nas séries temporais: Teste de Homogeneidade Normal Padrão (SNHT), teste de Pettitt e teste Buishand. Os testes apresentaram resultados muito similares sendo que a maior parte das séries mensais de temperatura foi considerada homogênea. As heterogeneidades ocorreram na década de 1990, principalmente em torno de 1997.Climatic data are extremely important in many human activities; they provide much information about the environment and its impacts. So there is a need for weather data information, statistically homogeneous, because heterogeneity can compromise any time series analysis and interpretations of such data. Thus, this work aimed to study methodologies for assessing the homogeneity of data sets of maximum and minimum temperatures in the state of Minas Gerais, Brazil. The analysis of homogeneity was carried out by means of three tests for the identification of points of discontinuity in the series: Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), Pettitt test and the Buishand test. The results of the tests were very similar, with most of the monthly series of temperature were considered homogeneous. Heterogeneities occurred in the 1990s, especially around 1997.