Modelando o conhecimento algébrico do estudante através de Redes Bayesianas Dinâmicas

Abstract

Redes Bayesianas (RB) são muito utilizadas na literatura para realizar inferência sobre dados incertos, inclusive para diagnóstico do conhecimento dos estudantes em Sistemas Tutores Inteligentes. Um dos desafios encontrados ao modelar este tipo de componente é inferir o grau de conhecimento do estudante em cada unidade de conhecimento e relacioná-las corretamente. Este artigo apresenta uma estrutura de RB que modela o conhecimento algébrico dos aprendizes para equações de 1° grau, relacionando as principais operações, com suas propriedades e respectivos conceitos. De modo a avalia-la, foram conduzidas entrevistas com professores da ´area de matemática, que analisaram esta estrutura e emitiram um parecer. As entrevistas também permitiram levantar os principais erros cometidos pelos alunos em sala de aula, que serão futuramente incluídos na RB proposta.